新媒体数据分析与应用
《新媒体数据分析与应用》课程的实验教学理念、教学方法与手段、教学资源、考核评价情况、实验项目设计：
教学理念：“贴近时代发展，思维为上，能力为本，技术为用，触类旁通”
新媒体数据分析与应用课程针对目前业界的时代发展变化，结合实验与案例，着重培养学生的大数据采集、处理、分析与应用能力，尤为重视学生数据思维、能力和技术三个方面。“贴近时代发展”是指课程考察新媒体时代业界的发展变化，有针对性地设计课程实验项目安排；“思维为上”是指课程设置的最初源点是形成学生良好的数据思维，从而更好地指导自身未来的发展；“能力为本”是指课程以培养学生大数据的分析应用能力为基础；“技术为用”是指课程将教授目前业界运用较为广泛的数据采集、处理、分析与应用软件技术，强调相关技术的训练；“触类旁通”是指课程设置的最终目标是让学生能够应对不同领域的数据，通过统计分析获得洞察，实现产出。
实验项目设计
新媒体数据分析与应用课程的实验项目设计主要包括三个阶段：理论学习、案例示范和数据实验，这三个阶段层层递进，彼此相融，从而使学生扎实掌握课程教授内容，并能实现举一反三。理论学习是这一门课的基础，帮助学生了解量化研究方法的研究思路和基本逻辑，为学生形成数据思维奠定理论基石；案例示范主要通过教师为学生演示数据采集、处理、分析和应用的过程案例，每一小节都将给予学生实验练习的时间，让学生在“学中做，做中学”，使其能初步具备相关技术和数据应用分析的能力；数据实验是本课程的最后一个阶段，每位学生将根据对既往研究的整理梳理和对现实社会的观察调研，拟定研究选题，并据此进行相关数据的采集、处理、分析和应用。
本课程的三个教学阶段融合了课内实验和课外实验两种时空环境，学生不仅能在教室中获取理论知识，进行课内实验练习；而且还能走出课堂，接触现实社会并进行实践。一方面，课内实验主要在教室和实验室，教师采用集体面授和个别辅导两种教学方式，帮助每位学生掌握课程的基础知识、思维逻辑、必备技术，对数据思维和软件使用能力较为薄弱的学生进行强化辅导，并在课程的前、中、后三个阶段对每位学生的实验选题进行针对性辅导，促使学生不断探索和优化自己的实验选题。另一方面，课外实验主要在课后进行，学生根据自己感兴趣的社会领域，结合本学科理论知识，开展数据研究实验。教师鼓励学生根据既有文献研究的梳理，寻找富有创新性的研究选题，通过多种采集方式获得相关数据，并进一步对这些数据进行处理、分析和应用。
实验教学资源
校内实验资源：目前本课程已经与盛世长城广告公司、华邑广告公司了长期实习基地合作关系、并长期与新媒体业界，如澎湃新闻网、腾讯新闻、南方网大湾区数据信息中心等单位建立了长期合作关系。并积极拓展国际化实践平台与加强与海外同行的交流。
校外实验资源：目前本课程使用学校实验楼教室和交互设计与网络非编实验室进行实践教学，其主要设备有50套安装了数据分析软件（SPSS和AMOS）、52套苹果一体化工作站、14套摄像机、若干套灯光、录音设备，同时具备完善的网络非编环境，可以满足多个工作站协同编辑与实时调色的实验任务需求。
实验教学考核评价情况
基于实验教学的内容与特点，新媒体数据分析与应用课程将以学生的逻辑思维、实验水平和数据能力作为核心的教学评价标准；同时由于实验研究的过程历时较长，本课程教学考核评价的基本原则是将一个完整的实验研究划分为若干个环节，在平时教学中针对每一个环节进行即时评价，从而让学生在整个课程中都能保持高度集中的注意力和兴奋度，相应地弱化期末集中考核的成绩比重。本课程教学考核评价具体包括的内容和比例如下：出勤5%、平时实验项目50%（其中包括业界实际项目50%、业界项目策划及实操50%）、课堂互动5%、期末成绩40%。
这种阶段式的教学效果评价体系适用于内容复杂艰涩的数据实验研究，学生能够在每一环节反思和巩固学习的知识和技能，有助于培养和完善学生的数据能力，逐步引导学生完成“发现问题—采集数据—分析数据—解决问题”整个研究过程，最终形成应用数据解决实践问题的数据思维，从而在未来的就业岗位和研究学习中更具竞争力。
